Udemy - OpenAI Codex꞉ l'Agente di ChatGPT che Programma per Te (U...
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Overview
Udemy - OpenAI Codex: l'agente di ChatGPT che programma per te (Update 08-2026) [Ita] Crea software e automazioni con l'agente incluso nel tuo ChatGPT, anche se non programmi: skills, MCP, browser e cloud Thx kabino Cosa Imparerai -Capire cos'è Codex, le sue superfici (CLI, app, IDE, cloud, GitHub) e il ciclo agentico -Installare e autenticare la CLI su Windows e completare il primo progetto guidato da un prompt -Governare sicurezza e autonomia con sandbox, approval policy e file di configurazio
Frequently Asked Questions
How do I download Udemy - OpenAI Codex꞉ l'Agente di ChatGPT che Programma per Te (U...?
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Udemy - OpenAI Codex: l'agente di ChatGPT
che programma per te (Update 08-2026) [Ita]
Crea software e automazioni con l'agente incluso nel tuo ChatGPT,
anche se non programmi: skills, MCP, browser e cloud
Thx kabino
Cosa Imparerai
-Capire cos'è Codex, le sue superfici (CLI, app, IDE, cloud, GitHub) e il ciclo agentico
-Installare e autenticare la CLI su Windows e completare il primo progetto guidato da un prompt
-Governare sicurezza e autonomia con sandbox, approval policy e file di configurazione
-Padroneggiare l'app ChatGPT in modalità Codex: chat parallele, diff Git, terminale e impostazioni
-Far lavorare più agenti in parallelo sulla stessa repo con i worktree e riportare il lavoro su branch
-Creare hook, skills, server MCP in Python e plugin distribuibili
-Usare browser integrato e Computer Use per la verifica autonoma del frontend
-Delegare task a Codex cloud, attivare la code review su GitHub e automatizzare con codex exec e loop headless
Descrizione
Corso pratico e aggiornato su OpenAI Codex, l'agente AI incluso nel tuo abbonamento ChatGPT: non un assistente che suggerisce righe di codice, ma un agente che riceve un obiettivo, legge il progetto, pianifica, esegue, verifica il risultato e ti consegna il lavoro finito da approvare.
Non serve essere programmatori: ogni pratica è guidata passo passo, i materiali scaricabili contengono i progetti completi pronti da usare, e chi programma trova comunque tutta la profondità che cerca.
Si parte dal modello mentale e dalla riga di comando: installazione su Windows, login con l'account ChatGPT, il primo progetto generato da un singolo prompt e i due livelli di sicurezza che governano tutto (sandbox e approvazioni), insieme al file di regole che rende stabile il comportamento dell'agente.
Poi ci si sposta nell'app desktop ChatGPT, la base operativa del corso: chat parallele sullo stesso progetto, pannello diff, terminale integrato, worktree per far lavorare più agenti in parallelo, hook e controllo dal telefono.
La terza sezione è dedicata all'estensione di Codex: creare una skill richiamabile per nome, collegare server MCP esistenti, scriverne uno in Python facendoselo generare da Codex e impacchettare tutto in un plugin.
L'ultima sezione porta l'agente oltre il locale: il browser integrato e Computer Use per la verifica autonoma del frontend, Codex cloud con la code review automatica sulle pull request GitHub, e le automazioni con scheduled tasks, codex exec e i loop headless che iterano finché i test non passano.
Eventuali nomi, loghi e marchi citati appartengono ai rispettivi proprietari e sono usati a puro scopo didattico.
A chi è rivolto questo corso:
-Power user di ChatGPT che vogliono creare software e automazioni con l'agente incluso nel loro abbonamento, anche senza saper programmare
-Chi ha seguito un corso su Claude Code o usa un altro coding agent e vuole il quadro OpenAI
-Freelance e consulenti che vogliono delegare all'AI siti, script, report e piccole app
-Sviluppatori e team di sviluppo che vogliono integrare un agente AI nel flusso quotidiano
-Studenti e appassionati di AI che vogliono toccare con mano ciclo agentico, MCP e automazioni
Requisiti
*Dimestichezza di base con la riga di comando e con file e cartelle
*Un account ChatGPT (piano Plus consigliato) oppure una API key OpenAI a consumo
*Un computer Windows, macOS o Linux (il corso è registrato su Windows)
*Un account GitHub gratuito per la sezione su cloud e code review
*Utili ma non obbligatori: Node.js e Python per le pratiche su MCP e i loop headless
Il Corso è Composto da:
